1. docker 环境安装
2. MySQL 安装
下载
MySQL5.7
的docker
镜像
docker pull mysql:5.7
使用
docker
命令启动MySQL
服务
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
-d mysql:5.7
参数说明
-p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码
进入运行MySQL的docker容器并打开客户端
docker exec -it mysql /bin/bash
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
创建一个
reader:123456
帐号并修改权限,使得任何ip都能访问
# reader 代表用户名,123456 代表密码
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
3. Redis安装
# 下载镜像
docker pull redis:5
# 启动 Redis 服务
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes
# 进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接
docker exec -it redis redis-cli
4. Nginx安装
# 拉取镜像
docker pull nginx:1.10
# 先运行一次容器(为了拷贝配置文件)
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-d nginx:1.10
# 将容器内的配置文件拷贝到指定目录
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
# 修改文件名称
mv nginx conf
# 终止并删除容器
docker stop nginx
docker rm nginx
# 重新启动Nginx服务
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10
5. RabbitMQ 安装
# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.7.15
# 启动服务
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.7.15
# 进入容器并开启管理功能
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
6. Elasticsearch 安装
# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.6.2
# 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 启动服务
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.6.2
# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行,安装中文分词器IKAnalyzer
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
# 退出容器
exit
# 重新启动
docker restart elasticsearch
7. Logstash 安装 (改)
# 拉取镜像
docker pull logstash:7.6.2
修改Logstash的配置文件
logstash.conf
中output
节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200
output {
elasticsearch {
hosts => "es:9200"
index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
创建
/mydata/logstash
目录,并将Logstash的配置文件logstash.conf
拷贝到该目录;
mkdir /mydata/logstash
启动服务
docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.6.2
进入容器内部,安装json_lines插件
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
8. Kibana 安装
# 拉取镜像
docker pull kibana:7.6.2
# 启动服务
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.6.2
9. MongoDB 安装
# 拉取镜像
docker pull mongo:4.2.5
# 启动服务
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5
10.其他问题
10.1 /var/lib/docker/overlay2 空间占用过大
使用 df -h 查看磁盘占用情况 ;
使用 docker system df 查看 Docker 的磁盘使用情况,查看镜像、容器、数据卷等占用情况;
docker system prune 命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像);
find / -type f -size +100M -print0 | xargs -0 du -h | sort -nr # 查找"/"目录下所有大于100M的所有文件;
从图中可以看到docker的两个日志文件分部占用了27G和3G的空间,需要清理。container 目录后的一长串数字目录即为容器的ID,图中7325e614b0d2
代表的是 kibana
的日志,占用32G;53247c5a99ca
代表的是 dubbo-admin
的日志,占用3G。
分别进入这两个目录,使用 cat /dev/null > *-json.log
命令清空日志
清空后使用 du -sh *
查看新的占用情况,发现已经清空。
11. Nacos安装
#拉取镜像(最好默认拉取最新版,低版本启动可能会有问题)
docker pull nacos/nacos-server
#启动服务(需要连接mysql容器时,要加上--link mysql容器名)
docker run -d --name nacos -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p9849:9849 \
-e PREFER_HOST_MODE=hostname \
-e MODE=standalone \
-e JVM_XMS=256m -e JVM_XMX=256m \
--link mysql \
-v /mydata/nacos/logs:/home/nacos/logs \
-v /mydata/nacos/init.d/custom.properties:/home/nacos/init.d/custom.properties \
nacos/nacos-server:latest
#进入容器后可以尝试ping mysql
docker exec -it nacos /bin/bash
#正常情况下可ping通
ping mysql
容器内进到conf目录下编辑application.properties文件,修改以下配置项:
spring.datasource.platform=mysql
db.url.0=jdbc:mysql://mysql:3306/nacos_config?${MYSQL_SERVICE_DB_PARAM:characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false}
db.user=root
db.password=llkmysql
然后重新启动nacos容器
docker restart nacos
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