侧边栏壁纸
博主头像
Leokoの小破站博主等级

行动起来,活在当下

  • 累计撰写 18 篇文章
  • 累计创建 10 个标签
  • 累计收到 0 条评论

目 录CONTENT

文章目录

Docker 安装常用中间件

Leoko
2024-07-28 / 0 评论 / 0 点赞 / 36 阅读 / 9999 字

1. docker 环境安装

按照阿里云教程安装

2. MySQL 安装

  • 下载 MySQL5.7docker镜像

docker pull mysql:5.7
  • 使用 docker命令启动 MySQL服务

docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7
  • 参数说明

    • -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口

    • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机

    • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机

    • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机

    • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码

  • 进入运行MySQL的docker容器并打开客户端

docker exec -it mysql /bin/bash
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
  • 创建一个reader:123456帐号并修改权限,使得任何ip都能访问

# reader 代表用户名,123456 代表密码
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

3. Redis安装

# 下载镜像
docker pull redis:5
# 启动 Redis 服务
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes
# 进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接
docker exec -it redis redis-cli

4. Nginx安装

# 拉取镜像
docker pull nginx:1.10
# 先运行一次容器(为了拷贝配置文件)
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.10
# 将容器内的配置文件拷贝到指定目录
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
# 修改文件名称
mv nginx conf
# 终止并删除容器
docker stop nginx
docker rm nginx
# 重新启动Nginx服务
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.10

5. RabbitMQ 安装

# 拉取镜像
docker pull rabbitmq:3.7.15
# 启动服务
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.7.15
# 进入容器并开启管理功能
docker exec -it rabbitmq /bin/bash
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

6. Elasticsearch 安装

# 拉取镜像
docker pull elasticsearch:7.6.2
# 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 启动服务
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.6.2
# 进入容器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行,安装中文分词器IKAnalyzer
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
# 退出容器
exit
# 重新启动
docker restart elasticsearch

7. Logstash 安装 (改)

# 拉取镜像
docker pull logstash:7.6.2
  • 修改Logstash的配置文件logstash.confoutput节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
  • 创建/mydata/logstash目录,并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录;

mkdir /mydata/logstash
  • 启动服务

docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.6.2
  • 进入容器内部,安装json_lines插件

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

8. Kibana 安装

# 拉取镜像
docker pull kibana:7.6.2
# 启动服务
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.6.2

9. MongoDB 安装

# 拉取镜像
docker pull mongo:4.2.5
# 启动服务
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4.2.5

10.其他问题

10.1 /var/lib/docker/overlay2 空间占用过大

  1. 使用 df -h 查看磁盘占用情况 ;

  2. 使用 docker system df 查看 Docker 的磁盘使用情况,查看镜像、容器、数据卷等占用情况;

  3. docker system prune 命令可以用于清理磁盘,删除关闭的容器、无用的数据卷和网络,以及dangling镜像(即无tag的镜像);

  4. find / -type f -size +100M -print0 | xargs -0 du -h | sort -nr # 查找"/"目录下所有大于100M的所有文件;

image-20210121234112857

从图中可以看到docker的两个日志文件分部占用了27G和3G的空间,需要清理。container 目录后的一长串数字目录即为容器的ID,图中7325e614b0d2 代表的是 kibana 的日志,占用32G;53247c5a99ca 代表的是 dubbo-admin 的日志,占用3G。

分别进入这两个目录,使用 cat /dev/null > *-json.log 命令清空日志

image-20210122103507892

清空后使用 du -sh * 查看新的占用情况,发现已经清空。

image-20210122103144809

11. Nacos安装

#拉取镜像(最好默认拉取最新版,低版本启动可能会有问题)
docker pull nacos/nacos-server
#启动服务(需要连接mysql容器时,要加上--link mysql容器名)
docker run -d --name nacos -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p9849:9849 \
-e PREFER_HOST_MODE=hostname \
-e MODE=standalone \
-e JVM_XMS=256m -e JVM_XMX=256m \
--link mysql \
-v /mydata/nacos/logs:/home/nacos/logs \
-v /mydata/nacos/init.d/custom.properties:/home/nacos/init.d/custom.properties \
nacos/nacos-server:latest
#进入容器后可以尝试ping mysql
docker exec -it nacos /bin/bash
#正常情况下可ping通
ping mysql 

容器内进到conf目录下编辑application.properties文件,修改以下配置项:

spring.datasource.platform=mysql
db.url.0=jdbc:mysql://mysql:3306/nacos_config?${MYSQL_SERVICE_DB_PARAM:characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false}
db.user=root
db.password=llkmysql

然后重新启动nacos容器

docker restart nacos


0

评论区